2022年，中国参加DET考试的考生人数同比增长84%，并在2023年也呈现了较高的增长水平。目前，中国慢慢的变成了多邻国英语测试的最大考生生源国之一。

  多邻国2011年创建于美国宾州匹兹堡的卡内基梅隆大学。在多邻国十多年的发展中，相继得到了Union Square、谷歌等硅谷风投和科技巨头的投资与扶持。2021年7月，多邻国正式在纳斯达克上市。

  多邻国首席商务官BobMeese介绍，过去一年里，多邻国用户增长令人印象非常深刻，去年Q4月活跃用户数（MAU）达到了8840万，较去年同期增长46%，每个季度用户数量都在加速增长。

  多邻国2023年Q4财报显示，2023年第四季度日活跃用户 (DAU) 为2690万，较去年同期增长65%；截至季度末，付费订阅用户总数为660万，比去年同期增长57%。2023年全年，多邻国预订总额为6.222亿美元，较上年增长45%；订阅预订量为4.955亿美元，比上年增长49%；总收入为5.311亿美元，比上年增长44%。

  在Bob看来，多邻国实现迅速增加的原因有两点，“一是产品，我们的产品不断地进行改进和迭代，更有粘性，留存率更高；二是我们在不同渠道的营销慢慢的变有效。比如，社会化媒体渠道方面，TikTok成为了我们在美国的重要（营销）渠道。”

  据多邻国介绍，中国是多邻国的前5大市场（top five market），增长非常迅速。其中，绝大部分中国的用户通过多邻国学习英语，第二大课程为日语，而专门针对中国市场开发的粤语课程也非常受欢迎，慢慢的变成了中国市场的第三大课程。

  目前，多邻国的主营业务分为两块：一是2012年上线的多邻国语言学习App；二是2016年推出的多邻国英语测试业务。

  就产品开发而言，Bob提到，“多邻国试图让全球各地的使用者真实的体验尽可能相同。需要非常指出的一点是，改进英语学习课程将是公司的一大优先事项。目前，多邻国的英语课程更偏向于初级水平，比较匹配 CEFR 标准中的 A1、A2，那么我们现在的重点是在中国市场开设更多的中级英语课程，这将是一个非常大的机会。”

  在多邻国英语测试亚洲区负责人王妍看来，多邻国中国市场渗透率还有很大上升空间，一方面要从内容和产品体验上进行一系列的改善，比如探索如何更加沉浸式的学习体验，以及高阶英语的教学内容研发；另一方面，也会更加重视在社会化媒体上的市场营销，通过社交属性以及口碑进行口碑传播，把更多时间放到品牌维护和用户运营上。

  2019年，多邻国进入中国，建立了其在海外的第一个办公室，并在北京设置了专门的中国研发团队。“中国是一个非常大的英语标准化考试市场，像托福、雅思最大的考生市场也来自于中国，这个对多邻国也是同样。”王妍介绍，多邻国的“中国优先”战略是将中国放在第一位，思考怎么样让多邻国英语测试适应中国市场生态圈。

  与此同时，针对在中国市场面临的独特挑战，多邻国会基于中国用户的需求和使用习惯，不断丰富产品形态。“在中国，大家对于托福、雅思很有既定的认知，从品牌战略上我们如何提升认知并做好区别化，如何从内容和产品上适应本地化的客户的真实需求和使用习惯，都会针对中国市场特别的定制增长策略。”

  Bob介绍，未来多邻国将增加更多沉浸式内容。“比如，我们正在测试一种使用生成式AI技术的口语互动功能，类似与聊天机器人的交流，虽然现在还为时尚早，但我们对此感觉到很兴奋。”

  他还表示，多邻国还试图在产品上增加游戏化的体验，通过生成式人工智能技术来优化产品体验。也将在艺术、插图、动画、音乐等方面做更多工作，让用户更加身临其境。

  从Open AI推出ChatGPT之后，科技行业掀起了一股生成式AI热潮，谷歌、微软、Meta等诸多巨头快速跟进，生成式AI时代势不可挡。

  而多邻国也是OpenAI官网公布的首批GPT-4用例中唯二的教育科技公司。

  “AI技术就是核心和基础。”Bob透露，多邻国很早就开始和OpenAI进行合作，甚至是在ChatGPT发布之前。

  谈及最新的合作进展，他表示对目前取得的成果非常满意。“采用GPT-4，我们发布了Duolingo Max，并加入两大新功能‘解释我的答案（Explain My Answer）’和‘角色扮演（Roleplay）’，都取得了很好的进展，也让我们的性能越来越完善。”

  他提到，目前为止，生成式AI对语言学习APP帮助最大的地方，则在于内容创建和内容开发，特别是对于英语学习课程。“通过与OpenAI 合作，我们也可以将工作与内容开发结合起来，为 B1和 B2级别的英语学习开发更好、更高效的内容。”

  例如，多邻国英语测试以技术为出发点考虑测试的整体设置，完全打破了传统的考试模式，考试时长从3小时缩短到1小时。甚至，基于AI技术能实现1个小时的自适应考试，就能准确地测试出考生的语言水平。

  多邻国英语测试还拥有行业领先的安全性解决方案、独立测试监考及计算机自适应技术，这些都有助于防止欺诈和作弊，确保测试结果的准确和可靠性。

  但对于教育科技公司争相自研大模型的市场现状，Bob明确说，“这不是明知道之举。”他讲道，“科学技术创新的速度如此之快，以至于我不鼓励公司尝试开发自己的基础模型。如果你试图开发自己的模型，我可以非常自信地说，这样做并不明智。”

  最后，Bob总结，在多邻国APP层面主要关注三件事情：一是围绕学习，如何让学习体验更好、更有效；二是添加新的沉浸式功能；三是聚焦用户增长。最终的目的，是使得产品更具激励性和吸引力。